中国工业互联网大赛www.cii-contest.cn
微信公众号 官方微博 联系我们
收起列表
首页 赛事动态 正文

大赛成果 | 工业互联网数据生态设计研发解决方案

时间:2022-07-12浏览量:437字号:AAA

服务商简介

上海宝信软件股份有限公司系中国宝武集团实际控制、宝钢股份控股的上市软件企业,总部位于上海自由贸易试验区。历经40余年发展,宝信软件在“两化深度融合”、制造企业数字转型、城市智能化等方面成为中国领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商,覆盖钢铁、交通、医药、有色、化工、装备制造、金融等多个行业。


一、解决方案概述

1.找问题:制造企业的数字化转型之痛

以中国宝武为代表的制造企业在过程控制、生产执行、一体化管理、数仓建设等业务层面积累了大量的数据资源。随着兼并联合、多基地集中管控、智慧制造等业务发展,生产经营数据爆发式增长,并逐步覆盖L1到L5的各类数据,数据类型和数据采样频率也更加繁杂。管理和治理海量数据,促进数据业务化和业务数据化,提高数据质量,更好发挥数据的价值,成为企业亟需解决的问题。

2.设目标:云边一体的“跨空间”数据开发应用

解决方案建立数据开发和管理规范化流程,构建数据质量闭环管理和数据服务,提供覆盖“云-边-端”的统一数据治理,打造一站式集成化的数据研发设计平台,提升工业大数据资源要素能力,实现数据作为生产要素的价值发现。


二、创新点

1.技术优势

1)集团型企业工业互联网架构技术

在钢铁行业特点以及新型架构普适性的基础上,扁平化原有L1-L5架构,形成“端、边、云、圈”的技术架构。

2)工业大数据资源的要素化技术

通过制造业全要素、全产业链、全价值链、全生命周期的数据整合汇聚与分析建模,构筑数据互联、信息共享、知识关联、智慧洞察的新型数据要素生产力。

3)工业知识模型化的工业PaaS服务技术

融合工业知识转化的模型库、知识库,支撑业务从数据到模型,再到服务的快速构建,形成面向智慧制造共享复用的中台能力。

4)云边一体的模型流水线技术

解决钢铁工业模型需求广、散、难,模型构建难度高、投入大、见效慢问题,实现算力调度、数据标注、算子组装、算法集成、边缘自动部署的云边一体化模型流水线构建方法。

2.产品化优势

基于大数据、AI、微服务和容器化技术,构建M/S数据协同架构的数据生态设计研发平台,解决传统信息化体系下存在的数据资源分散、数据质量不高、数据能力不足、数据应用不够、数据标准不统一、生态不强等问题,构建数据要素的全层次能力,在全层次实现数据的“看得见、用得着、管得住、进得来、出得去”。


三、解决方案做法

平台主要由数存(Store)、数成(Succeed)、数智(Smart)、数现(Show)和数典(Standard)五大部分组成,始终围绕着数据全生命周期管理环节,提供专业的数据数字化、资产化、智能化、可视化、标准化的技术组件,提供一站式集成化的工业大数据的数据研发和设计能力,构筑数据互联、信息共享、知识关联、智慧洞察的企业新型生产力。

图片

数存基于多尺度、多频度、异构海量数据采集、融合技术,为海量数据的接入、存储和计算提供底层技术引擎的支撑。针对离线数据分析、在线数据分析、时序数据分析、对象数据存储和流式计算等应用场景,实现批、流、实时全场景数据采集,支持非结构化数据、半结构化数据、结构化数据全类型数据的按需存储,形成全数据要素的企业数据湖。

数成基于全域、全层次、全要素数据基因链建模技术,采用业务模型、领域模型、逻辑模型、物理模型等不同的建模技术来构建数字化模型。基于智能设备层、边缘采集层、大数据接入层的全链路打通,提供一整套数据开发工具,覆盖对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等全类型数据的采集、加工、建模和服务化的过程,形成统一的企业可用数据,整合不同数据孤岛的数据,并支持“云边一体”数据链路运行监控。

数智基于面向主题域大数据分析技术,提供一个面向数据分析的一站式可视化算法实验平台,对接使用大数据中心内的各类数据,对通用算法、专用算法和自定义算法进行编排,支持包括统计分析、数据挖掘分析、机器学习在内的数据分析功能,形成可供外部调用的算法服务API。

数现通过提供一系列数据可视化工具,实现用户对数据的自助式使用和分析,提供低代码大数据可视化场景的解决方案。面向开发人员、业务工程师等数据分析人员,使用构建好的企业不同数据主题域,实现多维分析、情境分析等数据自主分析。借助于图形化手段,交互式的表现方式,帮助用户探索和理解复杂的数据,最大化地挖掘数字背后的信息。

数典按照数据管理和治理体系设计,基于异构数据融合、智能化数据治理技术,构建全生命周期的数据管理与治理能力。通过数据特征编码技术,实现数据全程可追溯,以及不同垂直业务场景和数据流转的勾连分析。

依托宝信工业互联网平台xIn³Plat和多年深耕工业大数据研发应用的工业实践,围绕中国宝武“钢铁生态圈”和数智化转型的战略目标,方案重点构建涵盖工业大数据采集、存储、加工、分析、展现、管理、治理、监控和运营全生命周期相关的数据生态设计研发平台,建设面向大型集团企业内部和制造行业提供统一的基础平台工具,面向钢铁行业内的其他企业进行输出赋能,并逐步往化工、能源、电力等行业拓展。


四、解决方案赋能成效

1.应用场景及成效

在中国宝武大数据中心以及宝信软件的工程项目应用中实现了可观的经济效益:

1)中国宝武1+N大数据中心建设的应用效益

按中国宝武数字化转型要求,集团及一级子公司全面实施生态技术平台,目前完成了26个数据平台应用,已实现累计效益26,000万元。

2)工业大数据项目的销售和应用效益

作为工业大数据存储与计算引擎以及数据可视化基础应用,在工业大数据项目以及中小企业的数据应用项目中得到广泛应用,已实现累计效益30,477万元。

3)应用实施持续为用户实现的经济效益

以湛江钢铁智慧质量系统为例,基于方案成果搭建质量大数据平台,收集及整合现有产线数据,提升质量业务人员工作效率,每年可实现净效益1202万元。

2.标杆应用案例

应用企业名称:中国宝武钢铁集团有限公司

主营业务

钢铁制造业、新材料产业、智慧服务业、资源环境业、产业园区业、产业金融业。

应用场景

宝武集团基于本方案构建1+N中国宝武大数据中心,覆盖“一基五元”业务的穿透式监督、供应链金融、法人画像等场景,驱动集团的数智化转型,赋能智慧钢铁生态圈,已完成15个大数据中心节点的建设,覆盖2/3以上的一级子公司。

应用效果

形成标准化高质量的数据资产超过200TB,对外数据服务2000+个,支撑大数据应用项目50+个,为10万+供应商和客户提供服务,打造数据生态,打通供应链,企业整体运营成本降低5%。

应用企业名称:宝山钢铁股份有限公司

主营业务

钢铁冶炼、加工,电力、煤炭、工业气体生产、码头、仓储、运输等与钢铁相关的业务。

应用场景

基于本方案构建支撑“一总部多基地”数据开发和管理模式、“云-边-端”架构完备的大数据中心,实现数据共采共享、系统共建、功能共用,打造应用互联的数字生态,通过数据驱动构建智慧制造管理变革和流程再造。

应用效果

通过合同组织和生产计划优化,每年可以获得5000万元以上收益;实现降低客户投诉率5%,提升高端市场销售增长5%;实现工艺优化降低废次品率1%,自动判定准确率达99.9%以上;大幅提升企业生产运行的管理效率。

应用企业名称:欧冶云商股份有限公司

主营业务

交易结算、物流仓储、加工配送、投融资、金融中介、技术与产业特色服务等相关业务。

应用场景

基于本方案构建欧冶云商大数据中心,实现大数据应用的完整数据的规范标准化,提升公司数据管理能力和数据域建设,提供可见可用易管的全局数据资产;支撑广泛的数据自主分析和共建共享,打造数据应用生态。

应用效果

汇聚各产品单元全域数据近2万张,日常调度表扩展到1500张以上。GMV量同比增长40%以上,金额增长超过100%;参与交易总用户数增长近24%;现货保证金库存总量增长近720%;主要业务产品出库总量增长130%以上,入库总量增长40%以上。


五、应用推广情况 

1.推广情况

在宝武集团政策、项目扶持下,数据生态设计研发平台解决方案在集团内的30余家一级子公司内进行推广,形成了宝钢股份、欧冶云商、宝武智维、欧冶工业品、欧冶链金等大数据中心应用典型案例。基于数据上平台、算法上平台、应用上平台等数智化企业指标建设,助力方案的落地应用。

集团内:目前接入企业28家,部署共计26个数据平台节点(含中南钢铁、宝武碳材、财务公司)

集团外:鞍钢、中信特钢

累计覆盖12个省市的相关企业。

2.市场空间

2019年以来,中国宝武相继并入了马钢集团、太钢集团、重庆钢铁,托管中钢集团、整合新疆钢企、组建中南钢铁、托管昆钢、重组山钢集团。2021年《财富》世界500强中国宝武以营业收入97643百万美元排名第72位,继续位居全球钢铁企业首位。随着宝武集团数字化转型进入高速发展期,方案应用前景广阔。


推荐语:


深耕企业数智化转型场景,以工业互联网赋能企业数据生态,提供强大的数据应用开发能力,提供面向数据应用全要素的一站式工具集合服务平台,解决数据产品研发设计的协同难题,提升用户访问数据的效率及运用数据的水平。


京公网安备 11010702002159号