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消费品工业|工业互联网推动消费品工业跨越供需“鸿沟”

时间:2022-01-19浏览量:880字号:AAA

为深入实施工业互联网创新发展战略,拓展融合创新应用,赋能消费品工业数字化转型,第三届中国工业互联网大赛重点面向轻工、家电、纺织、服装等消费品行业设置了行业赛题。赛题聚焦行业跨度大、市场竞争激烈、质量问题突出等问题,旨在挖掘一批精准挖掘用户需求、质量提升与自主创新的解决方案,提升消费品质量和品牌竞争力,加速释放内需潜力。2021年10月,20支消费品工业参赛团队齐聚杭州赛站,经过激烈比拼,11支队伍晋级全国总决赛,即将在2022年1月19-20日全国总决赛上展开角逐,敬请期待。

郭永新 

中国轻工业联合会秘书长 

中国轻工业信息中心主任

消费品领域98%以上是中小微企业,产业门类众多,产品丰富多样,是满足人民美好生活的主力军。以数字化技术赋能消费品行业,是推动产业转型升级、实现高质量发展的必由之路。和其他领域相比,消费品领域的中小企业信息化基础相对薄弱,信息化人才相对缺乏,经济实力较弱,这三个短板成为消费品领域实施数字化提升的制约因素。

工业互联网技术可以很好地解决发展掣肘,不仅可以使消费品领域的中小企业低成本、简便、快捷地提升数字化水平,同时可促进产业链上下游企业更好地集聚发展,对降低成本、保障产业链供给安全都有积极意义。

应用在消费品领域的工业互联网技术,要能够适应产业门类多样化的特性,能够适应企业产品不断创新的要求,能够适应消费者越来越多的个性化定制需求。


一、需求升级,消费品工业是释放内需潜力的突破口

消费品工业作为我国重要民生产业和传统优势产业,是保障和满足人民群众不断增长消费需求的重要支撑。近年来,消费对于我国经济增长的拉动作用不断增强,2020年最终消费支出占GDP的比重达到54.3%,是疫情之下释放内需潜力的突破口,是我国经济平稳运行的压舱石。

总体来看,我国消费品工业用户近端特征强,市场竞争激烈,大多数企业正在由生产制造向品牌自建环节延伸。消费品工业门类众多、产品种类丰富,涵盖了轻工、纺织、食品、医药等工业门类。根据产品标准化程度的不同,消费品细分行业特点不一,家电、医药行业产品标准化程度高,产品迭代速度较慢、品牌格局相对集中;纺织、包装、食品等行业企业多而散,上下游议价能力较弱,代工属性明显,产品呈现小批量、多品种、高质量、快交付的特点。

目前,受需求升级与成本攀升的双重驱动,消费品工业数字化转型需求明显。一方面,需求变革成为推动消费品工业转型升级的重要力量。随着国民收入提高、新技术推广应用,我国消费水平、消费结构、消费模式等均呈现出不同以往的深刻变革,市场对产品交付周期、产品质量和品牌形象的要求在不断提升,消费品工业定制化、柔性化、个性化趋势日益明显。另一方面,我国消费品产业生产环节劳动力和原材料成本占比较重,随着上游原材料成本上升和人口红利的消失,部分消费行业因产品生产周期长而存在存货积压等问题,导致消费品生产企业生产成本逐渐加剧。在此背景下,消费品企业期望通过数字化手段,提高生产经营效力,实现供应链端到端打通、整合与协同。

消费品工业企业持续加快数字化步伐,产业链协同水平高于全国。根据两化融合数据地图,2021年消费品工业实现产业链协同的企业比例为14.9%,高于全国2.6个百分点。但从总体水平来看,消费品行业数字化能力较弱,数字化转型任重道远。2021年我国消费品行业两化融合发展水平为56.7,比全国总体水平低1.1。其中,关键工序数控化率、实现产供销集成的企业比例分别是49.8%和28.4%,比全国水平低4.4%和0.5%。


二、数字赋能,支撑消费品工业全链条生态化


消费品工业作为贯通生产端和消费终端的行业,数字化技术的应用不仅提升企业生产经营效率,还使全产业链条互相促进、生态联动成为可能。从本次大赛中可以看到,参赛作品应用最多的前三项技术分别是5G、大数据、人工智能。从生产端来看,消费品生产对人工依赖程度较高,企业对智能化生产、精益管理的需求增强。通信技术的应用使企业数据联通和可操作性提升,同时利用大数据、人工智能分析建模,有助于制造和工艺流程优化,实现路径规划、参数控制及生产管控。从消费端来看,个性化定制新模式对企业数据收集、储存、分析和传输等能力提出要求,5G、大数据、人工智能等技术的不断发展和应用使消费业的个性化定制模式逐渐深化。

大赛参赛作品涉及场景广泛,应用成效良好。在核心业务优化方面,核心业务优化是参赛作品最多的场景,且有一半以上解决方案聚焦在生产制造优化方面,参赛作品以生产制造环节为依托,不断向订单、备料、质量等多个环节延伸和输出智慧制造能力。在生产保障方面,参赛作品主要通过对人员行为、设备状态等数据采集、分析和实时监控,提高设备运维效率,实现安全生产和用能管控。在社会化资源协作方面,参赛作品积极利用互联网、新一代信息技术等更好地了解消费者需求,在以用户为核心的个性化定制、服务化延伸和网络化协同等方面开展创新性探索,探索形成了用户深度参与价值共创的新模式。


三、务实深耕,消费品工业成为模式创新的试验场

本次大赛立足消费品工业发展需求,遴选出了一批模式新颖、成效显著、可复制推广的行业解决方案,有效展现消费品领域工业互联网发展的前沿成果。

生产工艺不断优化,提升企业生产运营效率。针对家电制造质量检测环节人工检测依赖性高、检验产品质量缺陷大等问题,新锐组一等奖获奖作品通过数据管理沉淀,快速进行算法组装和训练,形成柔性质量检测应用,可快速部署运行,适应产线产品的多品种检测。针对行业离散作业转运效率低、生产管理信息协同难等问题,领军组二等奖获奖作品围绕企业安全生产和经营环节,利用AI、大数据等技术,通过设备、生产线、工厂等元素连接融合,实现AI风险识别、质量检测和生产信息协同。

信息资源贯通匹配,推动上下游协同联动。针对纺织行业市场竞争激烈、服装个性化、定制化、多品类需求旺盛等问题,新锐组二等奖获奖作品通过构造5G+MEC云边协同能力,实现了个性化定制量体裁衣、智能设计、柔性快捷生产和一站式溯源服务。针对包装行业产能过剩、回款周期长、仓储困难等痛点,领军组一等奖获奖作品通过线上线下连接,为包装行业产业链上下游企业提供信息资源匹配、协同制造等服务,促进企业效益持续增长。

生态价值不断凸显,赋能产业全链条优化。针对纺织服装行业数字化转型解决方案推广时面临的供需信息不对称、解决方案推广落地难等问题,新锐组三等奖获奖作品搭建纺织服装行业应用推广公共服务平台,为企业提供行业解决方案汇聚、对接、部署等服务,对行业数字化转型应用推广提供有效支撑。针对药品行业传统方式授信融资难、盘活商品存货融资需求强烈等痛点,领军组三等奖获奖作品通过工业互联网标识体系形成物品全产业链追溯,实现对融资全链条数据验证、辅助风险控制和信贷授信评级。



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